📐 Открытая методология
Как мы проверяем отзывы
Чтобы наши выводы нельзя было назвать голословными, мы работаем по открытой методологии. Любой желающий может её повторить и проверить нас.
Признаки, которые мы ищем
- Однотипные формулировки. Повторяющиеся фразы у разных авторов.
- Схожие интервалы публикаций. Пачки отзывов за короткое время.
- Одноразовые аккаунты. 1–2 отзыва за всю историю, оба хвалебные.
- Отзывы без текста. Только имя, звёзды и ничего больше.
- Односложные отзывы. «Супер!», «Отлично», «Класс» без конкретики.
- Скоординированные кампании. Разные авторы хвалят одного человека или взвод.
- Иностранные аккаунты. Отзывы на языках, не относящихся к аудитории заведения.
- Резкий скачок рейтинга. Рейтинг растёт быстрее обычного за короткий период.
Инструменты
- Ручной просмотр всех отзывов и выгрузка в таблицу (скриншоты + метаданные авторов).
- Расширения для анализа Google Maps: Google Maps Review Checker, ReviewProof, Is It Legit?
- Apify Google Maps Review Scraper — для выгрузки отзывов в CSV.
Что мы фиксируем по каждому отзыву
| Что фиксируем | Зачем |
|---|---|
| Полный скриншот отзыва с датой и именем | Сохранение доказательства, если отзыв удалят |
| Ссылку на профиль автора | Проверка истории — сколько отзывов, каких |
| Текст отзыва | Поиск повторов и шаблонов |
| Дату публикации | Построение хронологии вбросов |
Что мы НЕ делаем
- Не утверждаем, что каждый положительный отзыв — фейк. Есть и настоящие.
- Не публикуем персональные данные авторов (адреса, телефоны).
- Не призываем к травле конкретных преподавателей или сотрудников.
- Не утверждаем, что руководство лично заказывало накрутку — мы фиксируем факт аномалии.
Итог
Мы не выносим приговор. Мы показываем цифры и паттерны, которые каждый может перепроверить. Если заведение считает, что анализ ошибочен — пусть приложит встречное объяснение. Мы готовы его опубликовать.